Maç Sonuçları, Futbol maçlarında bahis yaparken kazanma şansınızı artırmak için maç sonuçlarını nasıl tahmin edeceğinizi öğrenmelisiniz. Tam Zamanlı Sonuç piyasası daha yüksek oranlar ve getiriler sunar, ancak bunu doğru yapmak kolay değildir. Sonuç olarak, genellikle yeni başlayanlar için iyi bir seçenek değildir. Ancak, sonuçtan emin olabilirseniz, ödüllendirici olabilir. Ayrıca size daha fazla esneklik sağlar ve oranlar daha yüksek olma eğilimindedir.
Makine Maç Sonuçları
Makine öğrenimi modelleri, bahis sitesi verilerini kullanarak maç sonuçları tahmin etme yeteneğine sahiptir. Araştırmacılar, eğitim ve doğrulama veri seti olarak 2011/2012 sezonunu ve ardından 2015/2016 sezonunu kullanmışlardır. Uzman tahminlerinden biraz daha iyi olan %75’lik bir doğruluk elde ettiler. Gelecekteki çalışmalarda, takım sıralamalarını ve bahis oranlarını modele dahil etmeyi planlıyorlar. Antrenman verileri olarak önceki sezonların maçlarını da kullanacaklar.
Maç Sonuçları tahmin etmek için daha iyi bir model geliştirmek için yazılım geliştiricilerin öncelikle bahis piyasasının verimsizliklerini bulması gerekir. Ardından, maç Sonuçları tahmin etmek için algoritmalar geliştirmeleri gerekiyor. Bunu yapmak için verileri araştırmalı ve oyunlarda tekrarlanabilir kalıplar bulmalıdırlar. Daha sonra bu kalıpları makine öğrenimi analizi için kullanılabilecek veri kümelerine dönüştürmelidirler. Araştırmacılar ayrıca her spora özgü performans göstergelerini tanımlamaya odaklanmalıdır.
Bir makine öğrenimi modeli için gereken örnek sayısı spora bağlıdır. Veri kümesinin boyutuna bağlı olarak, araştırmacılar, tahmine dayalı doğrulukları iyileştirmek için farklı eğitim-test bölmelerini deneyeceklerdir. Bununla birlikte, bu yöntemin bir takım dezavantajları vardır ve araştırmacılar, spor söz konusu olduğunda çapraz doğrulamanın potansiyel etkisini dikkate almalıdır.
Maç Sonuçları Piyasası Oranları Kullanma
Bahis piyasası, bahisçilerin bahis teklif ettiği ve kabul ettiği yerdir. Ters oranlardan kazanç sağlarlar. Oranlar, bir maç sonucunun olasılıkları olarak doğrudan yorumlanamaz, ancak bir maçta bahis yaparken bir rehber olarak kullanılabilirler. Örneğin, 5 oranla ev sahibi galibiyetine bahis yaptığınızı ve karşı takımın oranının 1.16 olduğunu varsayalım. Bu oranlar, sırasıyla 0.20 ve 0.86’lık zımni olasılıklara çevrilebilir, bu da ev sahibi kazanmanın zımni olasılığından daha fazla olacaktır.
Ekip, bu tahmini yapabilmek için on yıl boyunca yarım milyon futbol maçının bahis oranlarını inceledi. Takım daha sonra ortalamadan daha yüksek oranlara sahip maçlar aradı. Bu, oranı 5’e 1 olan bir takıma bahis yapmak anlamına gelir. Takım, çoğu oyunda pozitif bir ödeme için ortalama oranlardan en uygun mesafeyi bulmak için geçmiş verileri de kullandı.
Maç Sonuçları Topluluk Yöntemleri
Bahis sitesi verilerinden Maç Sonuçları öğrenmeye yönelik topluluk yöntemleri, istatistiksel tekniklere dayanmaktadır. Oldukça tahmin edici olduğu bilinen bir dizi özellik kullanırlar ve eğitilmiş model, vakaların yüksek bir yüzdesinde tahminler üretir. Bu yöntemler ile rastgele tahmin arasında birkaç fark vardır, ancak hepsinin performansı benzerdir.
Topluluk yöntemi, tahmin yapmak için dört üye kullanır. Optimizasyon için hedef, tüm tahminlerin yüzdesi olarak doğru tahminlerin sayısı olarak hesaplanan tahminin doğruluğudur. Tahminler farklı eşik değerleri kullanılarak yapıldığında doğruluk farklı olabilir. Örneğin, bir favoriye bahis yaparken, topluluk düşük bir yanlış tahmin yüzdesine sahip olmalıdır, ancak geri dönüş %10 civarında olacaktır.